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第二百七十二章 硬件四大難題!

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球定位技術不難解決,華夏有北斗系統,如果再配合北美gps系統的話,可以組成雙重定位通道,獲得精確的車輛定位信息。

    但慣性測量單元,也就是簡稱imu的這個東西,就比較有難度了。

    依靠全球定位和imu,可以知道車輛在哪,正朝哪個方向開,此外imu還能提供諸如橫擺角速度、角加速度等等更豐富的信息,這些信息有助於自動駕駛汽車的定位和決策控制。

    第四個難題是傳感器。

    目前的自動駕駛車輛中,需要同時用到三大傳感系統,分別是視覺傳感器,激光傳感器,和雷達傳感器。

    視覺傳感器就是雙目攝像頭,它能提供立體視覺感知,不僅自動駕駛技術要用,將來的機械人技術也要用。

    工業用雙目感知攝像頭,和手機攝像頭並不是一種東西,而這個領域最大的玩家,就是星辰科技的子公司,星辰光學。

    經過多年的擴張和發展,星辰光學早已不是那個只會造攝像頭的小工廠,而是一家擁有傳感,遙感,激光,天文光學,醫療光學,光學軟件,等等諸多戰線的大型綜合體。

    國外的競爭對手主要有三家,以色列mobileye,加拿大pointgrey,德國pike,他們的技術等級均要低於星辰光學。

    激光傳感器分為單線和多線,每多一線,成本就要相應上漲,檢測效果也會隨之增強。

    目前全球民用領域的最高水準,可以做到一百二十八線,軍用領域由於不惜成本,做到上千線也是沒有問題的。

    比較知名的激光傳感器製造商,有美國的velodyne和quanergy,德國的ibeo,國內則有速騰聚創,禾賽科技,以及星辰光學。

    最後是雷達傳感器,這個就比較常見了,前後倒車雷達就是典型的雷達傳感器,而研究這個東西的主要是汽車零部件廠商,電裝,博世,大陸,德爾福等等。


    雷達傳感器星辰光學沒有做,但另外一家子公司星辰電氣,他們有雷達傳感器團隊和生產線。

    由此可見,傳感器這個東西,雖然是四大硬件中最複雜,種類最多的,卻是星辰科技的天然強項,星辰光學有視覺和激光,星辰電氣有雷達,直接拿過來就可以用,無需單獨開發。

    至此,硬件部門的任務就算安排完畢了,房元初的半導體事業部領銜,華為海思和星辰研究院配合。

    羅佳看了一眼白板上寫滿的文字,對大家說,「2017年11月1日,全球互聯網巨頭谷歌,正式放棄開發自動駕駛技術,子公司waymo全面關閉。」

    「在用了近十年時間,花掉了幾十億美元之後,谷歌還是選擇放棄,由此可見,自動駕駛技術其實是很難的,技術等級也是很高的。」

    「此外還有蘋果,ibm,微軟等等,這些巨頭企業都有自動駕駛研究團隊,但誰推出了真正的產品呢?沒有,一個都沒有。」

    「因為自動駕駛不僅要解決硬件的問題,更難解決的,是軟件問題。」

    「值得慶幸的是,我們在兩年前,推出電動平衡車的時候,就開始了自動駕駛技術預研工作,並且我們還有一支全球規模最大的工業軟件團隊。」

    「李默然負責的軟件中心,如今已經達到了接近兩萬人規模,如果還不夠,我們就把子公司星辰搜索也拉出來打!那也是一萬兩千多人的頂級團隊!」

    「在軟件領域,我們也是這個地球上最強的!」

    眾人聽了羅佳的話,紛紛驕傲的挺起胸膛。

    誰也不會忘記,星辰科技的軟件軍團,曾經拿下搜尋引擎,操作系統,工業軟件,三大史詩級項目,另外,他們還有天空之眼和星辰交友,那兩個項目也創造了歷史。

    由此可見,星辰科技的軟件軍團,雖然作風低調,實力卻一點也不低調。

    「在集合了全部力量之後,我們要解決的,是自動駕駛軟件,五大難題。」羅佳頓了一頓說。



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